Workflows vs agents
Deux architectures principales pour les applications IA : workflows et agents. Chacune a ses avantages et compromis.
Workflows
Des series d’appels a Claude predefinies pour resoudre un probleme connu. Comme une recette : vous connaissez les ingredients et les etapes.
Avantages :
- Claude se concentre sur une sous-tache a la fois, donc meilleure precision
- Beaucoup plus facile a evaluer et tester car chaque etape est connue
- Execution plus previsible et fiable
Inconvenients :
- Moins flexibles, dedies a des types de taches specifiques
- Experience utilisateur plus contrainte
Agents
Claude recoit un ensemble d’outils de base et doit formuler un plan pour accomplir une tache. Au lieu de suivre un chemin predetermine, il determine creativement comment gerer les defis.
Avantages :
- Experience utilisateur plus flexible
- Capacite a combiner des outils de manieres inattendues
- Peuvent generer leurs propres entrees et demander des precisions
Inconvenients :
- Taux de reussite plus bas par rapport aux workflows
- Plus difficile a instrumenter, tester et evaluer
Recommandation
Les agents sont fascinants techniquement, mais votre objectif premier en tant qu’ingenieur est de resoudre des problemes de maniere fiable. Les utilisateurs ne se soucient pas que vous ayez construit un agent sophistique : ils veulent un produit qui fonctionne 100% du temps.
Privilegiez toujours les workflows quand c’est possible. Les agents ne devraient etre utilises que quand le chemin de la solution ne peut pas etre predetermine.