Être clair et direct

Première technique d’ingénierie de prompt, et la plus rentable : la clarté. La première ligne de votre prompt est la plus importante — c’est là que vous posez le cadre de tout ce qui suit, et c’est elle qui oriente l’interprétation du modèle avant même qu’il ait lu vos contraintes. Un prompt qui commence par une description nette de la tâche part gagnant ; un prompt qui commence par des circonvolutions oblige Claude à deviner la demande avant de pouvoir y répondre.

Clarté

Trois réflexes concrets définissent un prompt clair :

• Utilisez un langage simple que tout le monde comprend
• Énoncez exactement ce que vous voulez sans tourner autour du pot
• Commencez par une description directe de la tâche

L’écart se voit immédiatement sur un exemple. Au lieu de « J’aurais besoin de savoir des trucs sur ces machins qu’on met sur les toits qui utilisent le soleil », écrivez : « Écris trois paragraphes sur le fonctionnement des panneaux solaires. » La première formulation force le modèle à résoudre une devinette — quels machins ? quel niveau de détail ? quelle forme de réponse ? — et chaque devinette est une occasion de répondre à côté. La seconde ne laisse rien à deviner : l’objet est nommé, le format est chiffré, l’angle est donné.

Instructions directes

Deuxième réflexe : formuler des instructions, pas des questions. Commencez par des verbes d’action — « Écris », « Crée », « Génère » — qui désignent sans ambiguïté le livrable attendu. Une question ouverte invite le modèle à choisir lui-même la forme de sa réponse ; une instruction la lui prescrit.

Comparez : « J’ai lu des trucs sur les énergies renouvelables et la géothermie a l’air sympa. Quels pays l’utilisent ? » contre « Identifie trois pays utilisant l’énergie géothermique. Inclus les statistiques de production pour chacun. » La version directe fixe le nombre de pays, exige les statistiques, et élimine le bavardage de contexte qui diluait la demande. Le modèle n’a plus à trier l’anecdote (« j’ai lu des trucs ») de l’exigence : tout ce qui reste dans le prompt est une consigne.

Mise en pratique

Appliquons la technique à notre prompt de plan alimentaire, celui que le pipeline d’évaluation de la section précédente notait sévèrement. Le prompt initial « Que devrait manger cette personne ? » devient :

« Génère un plan alimentaire d’une journée pour un athlète en respectant ses restrictions alimentaires. »

Cette révision indique immédiatement à Claude trois choses que la version vague taisait : l’action (générer), le livrable (un plan alimentaire), et les contraintes (une journée, pour un athlète, avec restrictions). Notez qu’aucune expertise nutritionnelle n’a été ajoutée — seule la formulation de la demande a changé.

Résultat

Ce simple changement fait passer le score d’évaluation de 2,32 à 3,92. C’est toute la valeur du pipeline construit précédemment : la progression n’est pas une impression, c’est une mesure — et elle chiffre le rendement d’une technique qui n’a demandé que trente secondes de réécriture. Le score reste loin du maximum, et c’est normal : la clarté cadre la demande, mais ne spécifie pas encore les exigences de la sortie. C’est précisément l’objet de la leçon suivante : être spécifique.

Points clés à retenir

• La première ligne du prompt pose le cadre : commencez par une description directe de la tâche
• Langage simple, demande explicite — chaque zone floue est une devinette que le modèle peut perdre
• Préférez les instructions aux questions : un verbe d’action désigne le livrable sans ambiguïté
• Sur le plan alimentaire, la seule reformulation claire fait passer le score de 2,32 à 3,92
• La clarté cadre la demande ; la spécificité (leçon suivante) cadrera la sortie