Utiliser Deep Research

Lancer votre première recherche approfondie

L’activation tient en un geste : avant d’envoyer votre message, ouvrez le sélecteur de mode de Le Chat et choisissez Deep Research plutôt que la conversation standard ou la recherche web. Le mode s’applique au message que vous vous apprêtez à envoyer, pas rétroactivement à celui que vous venez d’écrire.

Une fois le mode actif, formulez votre question comme vous le feriez naturellement. C’est là que tout se joue : le rapport que vous recevrez sera exactement aussi bon que la question que vous aurez posée, et un mauvais rapport est presque toujours le symptôme d’une requête trop vague.

Écrire une requête qui produit un bon rapport

La première exigence est la spécificité. Comparez « Parle-moi de l’IA en Europe » avec « Quels sont les principaux investissements en IA générative réalisés par des entreprises européennes au premier trimestre 2026, et comment se positionnent-ils face aux acteurs américains ? ». La première formulation oblige Le Chat à deviner ce qui vous intéresse, et il devinera mal ; la seconde délimite un périmètre, une période et un angle de comparaison, ce qui lui permet de construire des sous-questions pertinentes.

La deuxième exigence est le contexte. Dites pourquoi vous cherchez et pour qui : « Je prépare une présentation pour le comité de direction. Fais une analyse des risques réglementaires liés à l’AI Act pour notre activité de scoring crédit. » Le rapport produit ne ressemblera pas à celui qu’aurait déclenché la même question posée sèchement, parce que le niveau de détail et le vocabulaire s’ajustent à l’usage annoncé. Même logique pour un travail universitaire : « Je rédige un mémoire universitaire sur les LLM open source. Synthétise les publications académiques récentes comparant les performances des modèles ouverts et propriétaires. »

Vous pouvez enfin imposer la structure de sortie, ce qui vous économise une réorganisation manuelle. « Organise les résultats par pays, avec pour chacun les investissements, la réglementation et les acteurs clés » donne un rapport prêt à être découpé en fiches. « Présente d’abord les arguments pour, puis les arguments contre, et termine par une recommandation » donne un document de décision.

Lire le rapport avec méthode

Un rapport Deep Research suit généralement la même architecture : un résumé exécutif qui livre les conclusions principales en quelques lignes, des sections thématiques traitant chacune un aspect de votre question, des citations rattachées aux affirmations clés, et une conclusion qui synthétise les points saillants et suggère parfois des pistes d’approfondissement.

Les sources citées sont cliquables, et c’est là que se joue la fiabilité de votre travail. Prenez trois réflexes. Ouvrez systématiquement la source d’une donnée chiffrée que vous comptez réutiliser. Pesez la nature de l’émetteur : un rapport d’institution reconnue et un billet de blog anonyme n’ont pas le même poids, même s’ils apparaissent côte à côte dans le rapport. Vérifiez enfin les dates, car une source excellente mais vieille de trois ans peut être hors sujet sur un marché qui bouge vite.

Affiner sans repartir de zéro

Le premier rapport n’est pas un point d’arrivée. Le Chat conserve le contexte de la recherche initiale, ce qui vous permet de creuser un point précis sans relancer toute l’investigation : « Approfondis la section sur la réglementation française », « Ajoute des données chiffrées sur les parts de marché », « Compare ces résultats avec la situation en Asie ». Le rapport s’enrichit au lieu d’être remplacé.

Cette souplesse s’étend aux autres modes. Un enchaînement efficace consiste à lancer la recherche approfondie sur votre sujet, à repasser en conversation standard pour poser vos questions de clarification, puis à basculer dans Canvas pour transformer le rapport en document finalisé — la fonctionnalité fait l’objet de la section suivante du cours.

Quelques habitudes améliorent nettement les résultats. Tenez-vous à une question par recherche : mélanger deux sujets sans rapport dilue l’exploration sur les deux. Conservez les rapports importants en les copiant ou en les exportant, les conversations pouvant être archivées mais la prudence recommandant une sauvegarde autonome. Traitez le résultat comme un point de départ : Deep Research vous fait gagner des heures de lecture, votre expertise reste indispensable pour interpréter et contextualiser. Et acceptez le rythme de l’outil — lancez la recherche, allez faire autre chose, revenez quelques minutes plus tard.

Un premier essai grandeur nature

Pour ancrer tout cela, ouvrez Le Chat, sélectionnez le mode Deep Research et posez la question suivante : « Quelles sont les alternatives européennes aux grands modèles de langage américains en 2026 ? Compare leurs performances, leur accessibilité et leur conformité réglementaire. » Laissez la génération aller jusqu’au bout.

Quand le rapport s’affiche, ne le lisez pas comme un article : parcourez les sources et classez-en trois que vous jugez fiables et trois que vous voudriez vérifier avant de citer quoi que ce soit. Terminez en demandant à Le Chat d’approfondir un point précis du rapport, pour mesurer ce que l’itération apporte par rapport à une nouvelle recherche lancée de zéro.

Points clés à retenir

• Sélectionnez le mode Deep Research avant d’envoyer votre message
• Formulez des questions précises et contextualisées pour de meilleurs résultats
• Vérifiez systématiquement les sources citées dans le rapport
• Itérez sur les résultats pour approfondir des aspects spécifiques
• Combinez Deep Research avec la conversation et Canvas pour un flux de travail complet