Chainer les prompts — Prompt Engineering

Pourquoi chainer ?

Certaines taches sont trop complexes pour un seul prompt. Le chainage consiste a decomposer une tache en plusieurs etapes, ou la sortie d’un prompt devient l’entree du suivant.

Avantages

Meilleure precision : chaque prompt se concentre sur une seule sous-tache
Debuggage facilite : on peut identifier exactement ou le processus echoue
Flexibilite : on peut modifier une etape sans toucher aux autres
Controle : on peut injecter de la logique metier entre les etapes

Schema classique

Prompt 1 : Extraire les informations cles d'un document
    ↓ sortie
Prompt 2 : Analyser les informations extraites
    ↓ sortie
Prompt 3 : Generer un rapport structure

Implementation

# Etape 1 : Extraction
response1 = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=2000,
    messages=[
        {"role": "user", "content": f"Extrais les faits cles de ce texte : <texte>{document}</texte>"}
    ]
)
faits = response1.content[0].text

# Etape 2 : Analyse
response2 = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=2000,
    messages=[
        {"role": "user", "content": f"Analyse ces faits et identifie les tendances : <faits>{faits}</faits>"}
    ]
)
analyse = response2.content[0].text

# Etape 3 : Rapport
response3 = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=2000,
    messages=[
        {"role": "user", "content": f"Redige un rapport executif base sur cette analyse : <analyse>{analyse}</analyse>"}
    ]
)

Bonnes pratiques

Utilisez des balises XML pour structurer les entrees/sorties a chaque etape
Validez la sortie intermediaire avant de passer a l’etape suivante
Envisagez d’utiliser des modeles differents pour differentes etapes (Haiku pour l’extraction, Sonnet pour l’analyse)
Gardez un historique des sorties intermediaires pour le debuggage

Cas d’usage courants

Analyse de documents longs (extraction puis synthese)
Generation de contenu en plusieurs passes (brouillon, revision, formatage)
Traitement de donnees (nettoyage, transformation, analyse)
Workflows de decision (classification, routage, action)