Les prompts conditionnels et ramifiés

Jusqu’ici, vos prompts suivaient un chemin linéaire : une instruction, un résultat. Les situations professionnelles réelles sont rarement aussi dociles. Que faites-vous lorsque la bonne réponse dépend d’une caractéristique que vous ne connaîtrez qu’au moment de traiter le cas, ou lorsque plusieurs scénarios doivent être couverts d’un même mouvement ? Les prompts conditionnels et ramifiés absorbent cette variabilité : au lieu de rédiger un prompt par cas de figure, vous écrivez une fois la règle qui les discrimine tous.

Écrire une règle « si / alors »

Le conditionnel le plus simple consiste à décrire les cas possibles et l’action associée à chacun. Imaginez que vous modériez les avis laissés sur votre fiche établissement : les commentaires arrivent chaque jour, mêlés, et ils n’appellent pas tous la même réaction.

Analyse ce commentaire client et réponds de manière appropriée.

Règles :
- Si le commentaire est positif : remercie chaleureusement et invite
  à laisser un avis Google
- Si le commentaire est négatif : présente des excuses, demande des
  précisions sur le problème et propose un contact direct
- Si le commentaire est une question : réponds factuellement et propose
  d'aller plus loin par email
- Si le commentaire est du spam : indique simplement "SPAM - à supprimer"

Commentaire : "[COLLEZ LE COMMENTAIRE ICI]"

Ce prompt unique couvre quatre cas et vous permet d’enchaîner des dizaines de commentaires sans rien réécrire entre deux. Le changement est plus profond qu’il n’y paraît : vous ne triez plus en amont pour choisir le bon prompt, le tri fait désormais partie de l’instruction.

Croiser plusieurs critères

Quand la réponse dépend de deux ou trois variables à la fois, écrivez vos conditions comme un arbre de décision. Un conseiller en orientation ne tient pas le même discours à un junior en reconversion qu’à un cadre senior qui veut créer son entreprise ; le prompt suivant encode ce discernement une fois pour toutes.

Tu es un conseiller en orientation professionnelle.
Un candidat te donne les informations suivantes.
Adapte tes recommandations selon son profil.

Profil du candidat :
- Expérience : [JUNIOR (0-2 ans) / CONFIRMÉ (3-7 ans) / SENIOR (8+ ans)]
- Secteur actuel : [SECTEUR]
- Objectif : [ÉVOLUTION / RECONVERSION / CRÉATION D'ENTREPRISE]
- Contrainte : [GÉOGRAPHIQUE / SALARIALE / TEMPORELLE / AUCUNE]

Règles d'adaptation :
- Si JUNIOR + ÉVOLUTION : concentre-toi sur les compétences à acquérir
  et les formations pertinentes
- Si JUNIOR + RECONVERSION : insiste sur les compétences transférables
  et propose des passerelles concrètes
- Si CONFIRMÉ + ÉVOLUTION : propose des stratégies de positionnement
  et de networking ciblé
- Si CONFIRMÉ + CRÉATION : analyse la faisabilité et propose un plan
  de transition progressive
- Si SENIOR + ÉVOLUTION : oriente vers des postes de direction ou
  de conseil, avec du personal branding
- Si SENIOR + CRÉATION : capitalise sur l'expertise et le réseau
  existants

Si contrainte GÉOGRAPHIQUE : intègre les options remote-first.
Si contrainte SALARIALE : priorise les options à revenus rapides.
Si contrainte TEMPORELLE : propose un plan accéléré.

Regardez la construction plutôt que le contenu : le croisement expérience x objectif détermine le fond du conseil, tandis que la contrainte agit comme un filtre appliqué par-dessus le résultat. Séparer ces deux niveaux au lieu de tout combiner évite d’écrire dix-huit règles là où neuf suffisent — et vous permettra d’ajouter une quatrième contrainte demain sans réécrire l’arbre entier.

Trier une liste entière d’un seul coup

Le même mécanisme transforme un travail de qualification manuelle en une opération unique. Sur un export de leads, les conditions jouent le rôle de grille de scoring et le tableau impose un livrable directement exploitable par l’équipe commerciale, sans reformatage.

Voici une liste de 10 leads commerciaux. Pour chacun, évalue la
priorité et propose l'action de suivi appropriée.

Règles de scoring :
- Si le lead a visité la page pricing : CHAUD -> proposer un appel
- Si le lead a téléchargé un livre blanc : TIÈDE -> envoyer un email
  de nurturing personnalisé
- Si le lead s'est inscrit à la newsletter seulement : FROID -> ajouter
  à la séquence automatique
- Si le lead a demandé une démo : TRÈS CHAUD -> appeler dans les 24h

Pour chaque lead, produis :
| Nom | Comportement | Score | Action recommandée | Message personnalisé (2 lignes) |

Leads :
1. Marie L. - a visité pricing + téléchargé le livre blanc "Guide ROI"
2. Thomas D. - inscrit newsletter il y a 3 mois, aucune activité depuis
3. Sophie R. - demande de démo reçue hier, entreprise de 200 salariés
[...]

Produire plusieurs versions d’un même message

Une variante utile consiste à demander non pas un choix, mais toutes les branches à la fois. C’est la situation typique d’une annonce sensible qui doit circuler auprès de publics différents sans jamais se contredire d’un canal à l’autre.

Nous préparons l'annonce d'une restructuration de l'équipe commerciale.
Rédige 3 versions du message selon le contexte.

Scénario A - Réunion d'équipe (ton direct, transparent) :
L'annonce est faite en personne à l'équipe concernée.
Priorité : honnêteté et réponses aux inquiétudes.

Scénario B - Email interne à toute l'entreprise (ton factuel, rassurant) :
Information générale envoyée à tous les collaborateurs.
Priorité : clarté et stabilité du message.

Scénario C - Communication aux clients (ton professionnel, confiant) :
Message destiné aux clients clés qui ont un interlocuteur dédié.
Priorité : continuité du service et confiance.

Pour chaque scénario, produis :
1. Le message complet (200 mots max)
2. Les 3 questions probables et les réponses préparées
3. Le point de vigilance principal

Obtenir les trois versions dans une seule réponse n’est pas un gain de temps, c’est un gain de cohérence : le modèle a les deux autres sous les yeux au moment de rédiger chacune, ce qui n’arriverait pas si vous ouvriez trois conversations séparées.

Imbriquer les conditions

Pour les arbitrages réellement complexes, imbriquez les conditions comme vous le feriez dans une note de cadrage. L’exemple ci-dessous fait dépendre la recommandation d’un premier palier budgétaire, puis, à l’intérieur de chaque palier, d’un second critère qui n’est pas le même partout — cycle de vente pour les budgets extrêmes, maturité du marché pour la tranche intermédiaire.

Aide-moi à choisir la meilleure stratégie d'acquisition client.

Paramètres de décision :
- Budget mensuel : [MONTANT]
- Cycle de vente : [COURT (< 1 mois) / LONG (> 3 mois)]
- Maturité du marché : [MATURE / ÉMERGENT]

Logique de recommandation :
SI budget < 5 000 EUR :
  SI cycle COURT -> SEO + content marketing
  SI cycle LONG -> LinkedIn organique + nurturing email
SI budget 5 000-20 000 EUR :
  SI marché MATURE -> Google Ads + retargeting
  SI marché ÉMERGENT -> Content + événements sectoriels
SI budget > 20 000 EUR :
  SI cycle COURT -> Google Ads + LinkedIn Ads + SDR
  SI cycle LONG -> ABM (Account Based Marketing) + événements

Pour chaque recommandation, détaille :
1. Répartition budget par canal
2. KPIs à suivre
3. Résultats attendus à 3 et 6 mois

Faire des conditions un garde-fou

Les règles conditionnelles ne servent pas seulement à orienter le contenu : elles peuvent surveiller la qualité de la production pendant qu’elle s’écrit. Chaque « si » devient alors une consigne d’auto-correction que le modèle applique à son propre texte, au lieu de vous laisser découvrir le problème à la relecture.

Rédige un article de blog de 800 mots sur les tendances du e-commerce en 2026.

Garde-fous :
- Si tu mentionnes une statistique, précise la source ou indique
  "estimation" entre parenthèses
- Si tu affirmes qu'une tendance est "la plus importante", justifie
  avec au moins 2 arguments
- Si un paragraphe dépasse 100 mots, coupe-le en deux
- Si tu utilises un terme technique, ajoute une explication entre
  parenthèses la première fois
- Si tu ne trouves pas d'exemple concret pour un point, signale-le
  avec [EXEMPLE À AJOUTER]

Construire et éprouver votre propre arbre

Choisissez une tâche que vous répétez et dont les cas de figure varient, puis coulez-la dans cette matrice.

[VOTRE TÂCHE RÉCURRENTE]

Conditions :
- Si [CONDITION A] alors [ACTION A]
- Si [CONDITION B] alors [ACTION B]
- Si [CONDITION C] alors [ACTION C]
- Si aucune condition ne s'applique : [ACTION PAR DÉFAUT]

Appliquez ces conditions à :
[VOS DONNÉES]

Testez ensuite avec au moins trois entrées différentes, choisies pour déclencher des branches distinctes. Ce test révèle presque toujours l’un des trois défauts classiques. Une condition formulée en termes flous — « si le ton est moyen » — ne signifie rien pour le modèle : remplacez-la par un critère objectif, ou donnez un exemple de chaque catégorie. L’absence de cas par défaut laisse le modèle improviser dès qu’une entrée sort du cadre prévu, et c’est là que surgissent les réponses incongrues ; la ligne « sinon / dans tous les autres cas » n’est jamais superflue. Enfin, au-delà de six ou sept branches, le prompt devient impossible à maintenir : vous ne saurez plus laquelle a produit tel résultat. Simplifiez, ou découpez-le en plusieurs prompts enchaînés.

Points clés à retenir

Les prompts conditionnels adaptent la réponse selon les cas avec des règles « si/alors ».
Les ramifications multicritères permettent de gérer des situations complexes en un seul prompt.
Le traitement en lot avec conditions automatise l’analyse de listes entières.
Le prompt à scénarios produit plusieurs versions adaptées à des contextes différents.
Prévoyez toujours un cas par défaut et limitez le nombre de branches pour garder la clarté.