4 agents vs 16 agents : choisir le bon niveau d'effort
Deux configurations, deux usages
Le multi-agent de Grok propose deux configurations principales qui determinent le nombre d’agents mobilises pour votre requete. Ce choix a un impact direct sur la profondeur de la recherche, le temps de reponse et la consommation de tokens.
| Configuration | Agents | Usage optimal | xAI SDK | OpenAI SDK |
|---|---|---|---|---|
| Rapide | 4 | Recherche ciblee, questions directes | agent_count=4 |
effort="low" ou "medium" |
| Approfondi | 16 | Recherche exhaustive, sujets complexes | agent_count=16 |
effort="high" ou "xhigh" |
Configuration a 4 agents
Avec 4 agents, vous mobilisez une petite equipe ciblee. C’est la configuration ideale pour :
- Les questions factuelles : “Quels sont les derniers modeles d’IA open source de 2026 ?”
- Les comparaisons simples : “Compare les prix de l’API Claude vs GPT-4o”
- Les recherches ciblees : “Trouve les dernieres annonces de xAI cette semaine”
- Les requetes ou le temps de reponse compte
Les 4 agents se repartissent le travail rapidement. La latence est plus faible et la consommation de tokens reste raisonnable.
Configuration a 16 agents
Avec 16 agents, vous deployez une equipe complete pour une recherche exhaustive. Utilisez cette configuration pour :
- Les analyses comparatives complexes : “Compare les 5 principaux fournisseurs de GPU cloud par performance, prix, disponibilite et conformite RGPD”
- Les etats de l’art : “Fais un etat de l’art des architectures de RAG en 2026”
- Les investigations multi-sources : “Analyse les reactions de la communaute open source aux dernieres licences de Meta”
- Les sujets ou la completude prime sur la rapidite
Les 16 agents couvrent beaucoup plus de terrain, mais la consommation de tokens est significativement plus elevee. Une seule requete a 16 agents peut facilement consommer 10 a 50 fois plus de tokens qu’une requete standard.
Comment le mapping fonctionne
Le nombre d’agents est controle differemment selon le SDK :
- xAI SDK : parametre direct
agent_count=4ouagent_count=16 - OpenAI SDK / REST : via
reasoning.effort—"low"et"medium"declenchent 4 agents,"high"et"xhigh"declenchent 16 agents
Ce mapping est specifique au multi-agent. Sur les autres modeles Grok, reasoning.effort controle le budget de raisonnement, pas le nombre d’agents.
Choisir la bonne configuration
Posez-vous ces questions :
- La question est-elle simple ou complexe ? — Simple = 4 agents, complexe = 16
- Ai-je besoin d’exhaustivite ou de rapidite ? — Rapidite = 4, exhaustivite = 16
- Le budget tokens est-il contraint ? — Budget serre = 4, budget large = 16
- L’utilisateur attend-il une reponse rapide ? — Interactif = 4, asynchrone = 16
En cas de doute, commencez par 4 agents. Si la reponse manque de profondeur, relancez avec 16.
Points cles a retenir
- 4 agents = recherche rapide et ciblee, consommation moderee
- 16 agents = recherche exhaustive, consommation tokens elevee
- Le mapping se fait via
agent_count(xAI SDK) oureasoning.effort(OpenAI SDK) - low/medium → 4 agents, high/xhigh → 16 agents
- Commencez par 4 agents et escaladez si necessaire