Rechercher avec l'IA
Objectifs
A l’issue de cette lecon, vous serez capable de :
- Utiliser les competences de Description pour formuler des prompts efficaces qui dirigent l’IA pour collecter et synthetiser des informations pertinentes a votre travail associatif
- Utiliser les competences de Discernement pour evaluer la recherche generee par l’IA en termes de precision, pertinence et adequation a votre contexte
La boucle Description-Discernement en action : scenario de recherche
Prenons l’exemple de Maria, directrice executrice d’une association de logement a Portland qui souhaite etendre ses activites a Seattle. Elle utilise l’IA pour rechercher le paysage reglementaire, les opportunites de financement et les exigences de conformite.
Description efficace
Ne posez pas de questions generales — expliquez qui vous etes, qui vous servez et ce que vous avez besoin de savoir specifiquement. Ce contexte aide l’IA a fournir des informations pertinentes et exploitables.
Le Discernement n’est pas optionnel
Vous devez evaluer les productions IA de maniere critique, surtout quand la precision compte. Signalez les affirmations specifiques a verifier, reperer les lacunes et questionnez l’actualite des informations.
L’iteration est la cle
Votre premier prompt donne rarement tout ce dont vous avez besoin. Utilisez ce que vous apprenez de l’evaluation de chaque reponse pour formuler de meilleures questions de suivi.
Exercice 1 : suivi de politiques et de legislation
Partie 1 : auto-reflexion
Choisissez un domaine de politique pertinent pour votre travail. Formulez un prompt de recherche qui inclut :
- La politique ou legislation specifique que vous voulez comprendre
- Le contexte de votre association (qui vous servez, pourquoi c’est important)
- Ce que vous avez besoin de savoir (impact sur les beneficiaires, implications de financement, exigences de conformite)
- Le cadre temporel ou geographique
Partie 2 : collaboration
Partagez votre prompt avec l’IA et appliquez le Discernement :
- Identifiez au moins 2 affirmations necessitant verification
- Notez les perspectives manquantes pertinentes pour vos communautes
- Signalez toute information qui semble obsolete ou trop generale
Partie 3 : reflexion
- Votre prompt initial a-t-il donne suffisamment de contexte pour etre utile ?
- Que reviseriez-vous dans votre prompt pour un deuxieme essai ?
- Quelles etapes de verification prendriez-vous avant d’utiliser ces informations ?
Objectif avance : Demandez a l’IA de retrouver la source originale d’une affirmation cle et comparez la fidelite de la representation.
Exercice 2 : prospection de donateurs ou de subventions
Partie 1 : auto-reflexion
Choisissez votre axe de recherche (subventions, donateurs corporatifs, fondations…). Formulez un prompt incluant :
- La mission de votre organisation et le programme specifique cherchant un financement
- Les caracteristiques de votre association (budget, zone geographique, populations servies)
- Les parametres de financement (fourchette, depenses eligibles, calendrier)
- Ce qui fait un “bon ajustement” au-dela de la simple thematique
Partie 2 : collaboration
Appliquez le Discernement :
- Verifiez si les financeurs suggeres financent reellement des organisations de votre taille/type
- Verifiez les dates limites actuelles et les criteres d’eligibilite
- Identifiez toute information obsolete (programmes fermes, priorites changees)
- Notez quels prospects s’alignent avec vos valeurs, pas seulement votre budget
Partie 3 : reflexion
- L’IA a-t-elle compris ce qui rend un financeur “aligne” avec votre mission vs. simplement lie thematiquement ?
- Quels details critiques faudrait-il verifier avant d’investir du temps dans une candidature ?
- Qu’est-ce qui manque a cette recherche que seul vous (ou votre reseau) sauriez ?
Questions de reflexion
- Comment le fait de fournir du contexte sur votre association a-t-il change la qualite des resultats de recherche IA ?
- Quelles habitudes de verification integrerez-vous a votre workflow quand vous utilisez l’IA pour la recherche ?
Points cles
- Une Description efficace fournit du contexte : ne posez pas de questions larges, expliquez qui vous etes et ce que vous avez specifiquement besoin de savoir
- Le Discernement n’est pas optionnel : evaluez les productions IA de maniere critique, surtout quand la precision compte
- La boucle Description-Discernement est iterative : chaque evaluation affine la question suivante
- L’IA accelere la recherche mais ne remplace pas l’expertise : vous restez le decideur qui applique son jugement professionnel