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Leçon 15 sur 17 · GPTs Personnalisés, Plugins et Skills

Des GPTs aux plugins : ce qui change

Leçon 15 sur 17 Mis à jour le 2 novembre 2026 Intermédiaire
Sur cette page
  1. Un plugin, c’est quoi ?
  2. Ce qui se transpose de votre GPT
  3. Ce qui ne se transpose pas
  4. Le calendrier, selon votre offre
  5. Points clés à retenir

Les quatorze leçons précédentes vous ont appris à construire un GPT : des instructions solides, une base de connaissances, des actions vers des API, une publication. Depuis l’automne 2026, OpenAI fait évoluer cette brique vers un nouvel objet, le plugin. Dans ChatGPT Enterprise, les GPTs personnalisés sont même en cours de retrait. Cette leçon explique ce qu’est un plugin, ce qui se transpose de votre travail sur les GPTs, et ce qui ne se transpose pas.

Un plugin, c’est quoi ?

Selon la documentation de ChatGPT, un plugin est un paquet réutilisable qui aide ChatGPT à accomplir une tâche. Il peut contenir des apps, des skills, ou les deux. Les apps connectent ChatGPT à d’autres services : chercher un fichier dans un stockage, mettre à jour un enregistrement. Les skills décrivent comment faire le travail : résumer un document dans un format constant, appliquer une grille de lecture, remplir un modèle. OpenAI illustre la combinaison des deux par un exemple simple : récupérer deux documents par une app autorisée, puis les comparer selon votre liste de contrôle grâce à une skill.

Les plugins fonctionnent dans les modes Chat et Work de ChatGPT, sur le web, l’ordinateur et le mobile, ainsi que dans Codex. Ils se trouvent dans un répertoire commun à ChatGPT et à Codex, et s’invoquent en tapant @ dans la zone de saisie.

Ce qui se transpose de votre GPT

La bonne nouvelle, c’est que l’essentiel de votre savoir-faire se retrouve. Lors d’une migration, les instructions d’un GPT et ses fichiers de connaissance deviennent une skill ; ses applications connectées restent dans le plugin. Tout ce que vous avez appris sur l’art d’écrire des instructions claires, de structurer une base de connaissances et de tester sur des cas représentatifs reste donc directement utile.

Ce que vous faisiez avec un GPTCe que vous faites avec un plugin
Écrire des instructions qui guident les réponsesÉcrire une skill, qui décrit comment faire une tâche
Téléverser des fichiers de connaissanceJoindre des fichiers de référence à la skill
Connecter un service par des actions personnaliséesUtiliser une app, ou un serveur MCP personnalisé
Ouvrir le GPT pour l’utiliserMentionner le plugin avec @, ou laisser ChatGPT choisir une skill installée
Partager le GPT avec un publicPartager ou publier le plugin selon les permissions de l’espace

Ce qui ne se transpose pas

Deux points demandent du travail. D’abord, les actions personnalisées — les connexions à des API que vous avez construites dans les leçons 9 à 11 — ne sont pas reprises par la migration : il faut les reconstruire avec une app existante ou un serveur MCP personnalisé. Ensuite, le mode d’invocation change : avec un GPT, l’utilisateur choisissait explicitement l’assistant ; avec les plugins, ChatGPT peut aussi utiliser automatiquement une skill installée quand sa description correspond à la demande. OpenAI recommande donc de tester les deux cas : la sélection explicite et une demande ordinaire.

Le calendrier, selon votre offre

Pour ChatGPT Enterprise, la documentation est explicite : les GPTs personnalisés y sont en cours de retrait. Le processus suit trois jalons — un avertissement aux administrateurs, une période de migration, puis le retrait —, dont les dates sont communiquées aux administrateurs. Un GPT migré passe en lecture seule ; l’original reste utilisable jusqu’au retrait, puis cesse de fonctionner et quitte le répertoire. Pour les autres offres, aucune date n’est publiée à ce jour. Dans tous les cas, apprendre à construire des plugins et des skills est le bon investissement : c’est la direction que prend la plateforme.

Sources officielles : Build plugins · Moving your custom GPT workflows to plugins

Points clés à retenir

  • Un plugin regroupe des apps (connexions à des services) et des skills (méthodes de travail), et s’invoque avec @
  • Instructions et fichiers de connaissance d’un GPT deviennent une skill ; les actions personnalisées sont à reconstruire
  • ChatGPT peut choisir seul une skill installée : testez la sélection explicite et la demande ordinaire
  • Les GPTs personnalisés sont en cours de retrait dans ChatGPT Enterprise ; aucune date n’est publiée pour les autres offres