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Leçon 9 sur 12 · ChatGPT en 2026 : de GPT-5.6 à GPT-6

La famille GPT-6 : Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra et Luna

Leçon 9 sur 12 Mis à jour le 2 novembre 2026 Intermédiaire
Sur cette page
  1. Le calendrier
  2. Quel modèle pour quoi
  3. Ce qui change pour votre code
  4. Les nouveautés qui accompagnent GPT-6
  5. Et GPT-5.6 ?
  6. Points clés à retenir

La famille GPT-5.6, présentée dans les leçons précédentes, n’aura été la référence que deux mois. À partir du 3 septembre 2026, OpenAI a publié une nouvelle génération, GPT-6, en quatre temps. Cette leçon présente les modèles, leurs prix et ce qui change pour votre code.

Le calendrier

DateSortie
3 septembre 2026GPT-6 Astra, le modèle le plus capable d’OpenAI
22 septembre 2026GPT-6 Sol et GPT-6 Luna
29 septembre 2026GPT-6.1 Sol, proche d’Astra pour un coût inférieur
26 octobre 2026GPT-6.1 Terra, rapide et efficace

Quel modèle pour quoi

La page des modèles d’OpenAI résume le choix en trois phrases : si vous ne savez pas par où commencer, prenez GPT-6 Astra, le modèle phare pour le raisonnement complexe et le code ; prenez GPT-6.1 Sol pour équilibrer intelligence et coût ; prenez GPT-6 Luna pour les charges à fort volume et sensibles au coût. GPT-6.1 Terra se place entre les deux derniers : un modèle rapide, présenté comme performant pour le raisonnement visuel, le pilotage précis d’un ordinateur et une écriture claire et naturelle.

ModèleIdentifiantPrix entrée / sortie (par million de tokens, prompt ≤ 272K)Effort de raisonnementConnaissances
GPT-6 Astragpt-6-astra10 $ / 50 $low à max (pas de none)avril 2026
GPT-6.1 Solgpt-6.1-sol2 $ / 10 $low à max, défaut mediumavril 2026
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra1 $ / 5 $de none à max, défaut mediumjuin 2026
GPT-6 Lunagpt-6-luna0,10 $ / 0,50 $de none à max, défaut mediummai 2026

Les quatre modèles offrent une fenêtre de 1 050 000 tokens et jusqu’à 128 000 tokens en sortie. Au-delà de 272 000 tokens d’entrée, la requête entière est facturée deux fois plus cher en entrée et une fois et demie plus cher en sortie. Le traitement par lots et le traitement Flex coûtent moitié prix ; le mode Fast double le tarif ; le mode Ultrafast, disponible sur Astra et GPT-6.1 Sol, réduit fortement le temps entre deux tokens générés, à un prix multiplié par six sur GPT-6.1 Sol.

La page Models de la documentation OpenAI : GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra et GPT-6 Luna avec leurs identifiants, niveaux de raisonnement et prix
La page officielle des modèles d'OpenAI (developers.openai.com) — relevée le 2 novembre 2026.

Ce qui change pour votre code

Trois points du guide de migration d’OpenAI demandent une attention particulière.

L’effort none disparaît sur les deux modèles haut de gamme. GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol n’acceptent pas reasoning.effort: "none" ; Terra, GPT-6 Sol et Luna l’acceptent. Si votre code GPT-5.6 utilisait none pour aller vite, il faut soit choisir un autre niveau, soit un autre modèle.

Les paramètres d’échantillonnage sont retirés dès que le modèle raisonne. Quand l’effort n’est pas none, il faut supprimer temperature, top_p et top_logprobs ; en Chat Completions, retirez aussi logprobs. Sur GPT-6 Astra, ni temperature ni top_p personnalisés ni les log-probabilités ne sont pris en charge.

Les outils passent par la Responses API. GPT-6 Astra exige la Responses API pour l’appel d’outils. Sur GPT-6 Luna, Chat Completions ne permet l’appel de fonctions qu’avec reasoning_effort à none. La recommandation d’OpenAI est claire : utilisez la Responses API pour les outils.

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="Résume les risques juridiques de ce contrat de prestation en cinq points.",
)
print(response.output_text)

Les nouveautés qui accompagnent GPT-6

Le 3 septembre, OpenAI a ajouté à la Responses API trois contrôles pensés pour le travail long avec Astra : l’appel d’outils asynchrone, qui laisse le modèle continuer pendant que votre application exécute un outil ; le pilotage en cours de réponse, qui permet d’envoyer des instructions supplémentaires par WebSocket pendant que la réponse se construit ; et le changement d’effort en cours de conversation, sans perdre le préfixe mis en cache. Le 29 septembre, GPT-6.1 Sol a reçu en bêta la délégation multi-agent dans une même requête. Enfin, Astra s’accompagne d’une surveillance asynchrone des comportements de désalignement pendant le travail des agents, qui peut déclencher des alertes de sécurité ou interrompre une conversation pour examen.

Et GPT-5.6 ?

La famille GPT-5.6 reste au catalogue et n’est pas dépréciée. OpenAI a même baissé ses prix : Luna de 80 % et Terra de 20 % le 30 juillet, puis GPT-5.6 Sol à 4 $ / 20 $ le 21 août, un tarif promotionnel annoncé au moins jusqu’au 21 novembre 2026. Rien ne vous oblige donc à migrer dans l’urgence, mais un nouveau projet a tout intérêt à partir de la famille GPT-6, en commençant par GPT-6.1 Sol si le coût compte.

Sources officielles : Models · Using GPT-6 · Changelog

Tarifs relevés le 2 novembre 2026 — vérifiez la grille en vigueur sur la page de tarification d’OpenAI avant tout calcul de budget.

Points clés à retenir

  • GPT-6 Astra (3 sept.), GPT-6 Sol et Luna (22 sept.), GPT-6.1 Sol (29 sept.) et GPT-6.1 Terra (26 oct.) forment la famille actuelle
  • Point de départ : Astra pour le plus exigeant, GPT-6.1 Sol pour l’équilibre, Luna pour le volume
  • Astra et GPT-6.1 Sol refusent l’effort none ; temperature, top_p et les log-probabilités sont à retirer dès que le modèle raisonne
  • Les outils se programment avec la Responses API