Fermetures et dépréciations : le calendrier à suivre
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Les nouveautés s’accompagnent d’un grand ménage. Entre août 2026 et avril 2027, OpenAI ferme ou retire plusieurs produits et une longue liste de modèles. Certaines échéances sont très proches : si votre code ou vos procédures en dépendent, c’est maintenant qu’il faut agir. Cette leçon reprend la page officielle des dépréciations et le journal des changements.
Ce qui est déjà fermé
L’Assistants API a fermé le 26 août 2026. Toute intégration qui l’utilisait encore a cessé de fonctionner ; la migration documentée passe par la Responses API et la Conversations API. Si vous croisez un tutoriel qui crée des « assistants », des « threads » et des « runs », il décrit cette ancienne API.
Les échéances à venir
| Date | Ce qui s’arrête | Remplacement recommandé |
|---|---|---|
| 30 novembre 2026 | Agent Builder | Agents SDK ou agents d’espace de travail de ChatGPT |
| 30 novembre 2026 | Plateforme Evals (tableau de bord et API), en lecture seule depuis le 31 octobre | Promptfoo, selon le guide de migration d’OpenAI |
| 30 novembre 2026 | Prompts réutilisables (v1/prompts) | Placer le contenu des prompts dans le code de l’application |
| 1er décembre 2026 | gpt-image-1.5, gpt-image-1-mini, chatgpt-image-latest | gpt-image-2.5-sunburst ou gpt-image-2.5-flare |
| 11 décembre 2026 | gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-pro, o3, o3-pro | Modèles GPT-5.6 correspondants |
| 6 janvier 2027 | tts-1, tts-1-hd, gpt-4o-mini-tts | gpt-realtime-2.1-mini |
| 6 janvier 2027 | Création de nouveaux jobs de fine-tuning pour les clients existants | — |
| 14 janvier 2027 | GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini | gpt-6-luna |
| 20 janvier 2027 | Anciens modèles audio et temps réel (gpt-realtime, gpt-audio, gpt-4o-realtime…) | gpt-realtime-2.1, gpt-realtime-2.1-mini, gpt-audio-1.5 |
| 26 février 2027 | whisper-1, gpt-4o-transcribe (et mini, diarize), /v1/audio/translations | gpt-transcribe ou gpt-live-transcribe ; v1/realtime/translations |
| 1er avril 2027 | gpt-5.1, gpt-5.3-codex, gpt-5.4-nano | gpt-6-sol ou gpt-6-luna |
Les versions fine-tunées des modèles concernés suivent le calendrier de leur modèle de base.
Le cas du fine-tuning
Le fine-tuning en libre-service mérite une explication à part, parce qu’il ne disparaît pas d’un coup. Depuis le 7 mai 2026, les organisations qui n’avaient jamais fait de fine-tuning ne peuvent plus en créer ; depuis le 2 juillet, la création de jobs est fermée aux organisations qui n’ont pas utilisé de modèle fine-tuné dans les 60 derniers jours ; le 6 janvier 2027, plus aucun client ne pourra lancer de nouveau job. Les modèles déjà entraînés restent utilisables jusqu’au retrait de leur modèle de base. Si votre stratégie reposait sur le fine-tuning, réorientez-la dès maintenant vers le prompt engineering, le RAG et les évaluations.
Le plan d’action
Commencez par un inventaire : cherchez dans votre code les identifiants de modèles, les appels à assistants, evals, prompts et fine_tuning, et les noms des modèles audio. Classez ensuite les résultats par échéance : tout ce qui touche au 30 novembre et au 1er décembre passe en priorité. Pour chaque remplacement, refaites une campagne d’évaluation sur vos propres cas — avec un outil qui survivra au 30 novembre, puisque la plateforme Evals d’OpenAI ferme à cette date. Enfin, inscrivez la page des dépréciations dans une revue mensuelle : pour les échéances de cette leçon, OpenAI a prévenu de trois à six mois à l’avance, ce qui suffit si on la lit.
Sources officielles : Deprecations · Changelog
Points clés à retenir
- L’Assistants API est fermée depuis le 26 août 2026
- Le 30 novembre 2026 ferment l’Agent Builder, la plateforme Evals et les prompts réutilisables
- GPT Image 1.5 s’arrête le 1er décembre, GPT-5 et o3 le 11 décembre, GPT-4o et GPT-4.1 le 14 janvier 2027
- Le fine-tuning en libre-service s’éteint : plus aucun nouveau job à partir du 6 janvier 2027
Testez vos connaissances
1. Quel modèle choisir pour démarrer un nouveau projet exigeant au 2 novembre 2026 ?
Réponse : GPT-6 Astra pour le plus exigeant, ou GPT-6.1 Sol pour des performances proches à un coût bien inférieur (2 $ / 10 $ par million de tokens). GPT-6 Luna convient aux charges à fort volume.
2. Pourquoi une requête GPT-5.6 avec `reasoning.effort: "none"` peut-elle échouer sur GPT-6.1 Sol ?
Réponse : Parce que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol n’acceptent pas l’effort none. Il faut choisir un autre niveau d’effort, ou un modèle qui l’accepte comme GPT-6.1 Terra ou GPT-6 Luna.
3. Que deviennent les GPTs personnalisés ?
Réponse : OpenAI les fait évoluer vers les plugins : instructions et fichiers deviennent une skill, les applications connectées restent, les actions personnalisées sont à reconstruire. Dans ChatGPT Enterprise, les GPTs sont en cours de retrait, selon des jalons communiqués aux administrateurs ; aucune date n’est publiée pour les autres offres.
4. Votre application utilise l'Agent Builder et la plateforme Evals : quelle échéance ?
Réponse : Le 30 novembre 2026 pour les deux. Migrez les agents vers l’Agents SDK ou les agents d’espace de travail de ChatGPT, et vos évaluations vers un outil comme Promptfoo.
5. Par quoi remplacer `whisper-1` ?
Réponse : Par gpt-transcribe pour les fichiers ou gpt-live-transcribe pour le temps réel, avant la fermeture du 26 février 2027.