Personnaliser les graphiques

Des graphiques à votre image

Les graphiques par défaut de ChatGPT sont fonctionnels : ils vous servent à comprendre vos données pendant que vous travaillez. Ils sont rarement prêts pour une présentation client ou un comité de direction, où le visuel engage l’image de votre entreprise autant que la qualité de votre analyse. Un graphique aux couleurs de votre charte, axes libellés et chiffres clés annotés, ne demande pourtant que quelques instructions — les voici dans l’ordre où vous les utiliserez.

Personnaliser les couleurs

Si votre entreprise a une charte graphique, transmettez-la telle quelle : ChatGPT applique les codes hexadécimaux dans l’ordre indiqué.

Utilise ces couleurs pour le graphique :
- Bleu principal : #1E3A5F
- Bleu clair : #4A90D9
- Gris : #9B9B9B
- Orange accent : #E67E22
Applique-les dans cet ordre aux catégories.

La couleur peut aussi porter du sens plutôt que décorer. Sur un graphique de performances régionales, l’encodage par seuil fait le diagnostic à la place du lecteur : il voit les zones à problème avant d’avoir lu un chiffre, et la discussion démarre au bon endroit.

Colore les barres en vert pour les régions en croissance (>5%),
en orange pour les stables (0-5%) et en rouge pour les régions en baisse (<0%).

Pour les visuels exploratoires ou les dégradés, inutile de choisir chaque teinte : ChatGPT connaît toutes les palettes de matplotlib et seaborn, appelables par leur nom.

Utilise la palette "viridis" pour le heatmap
et la palette "Set2" de seaborn pour le graphique en barres.

Configurer les axes

Un graphique sans titre ni libellé d’axes oblige son lecteur à deviner, et il devine mal. Fixez-les, y compris la taille du titre lorsque le visuel doit être projeté au fond d’une salle :

Ajoute :
- Titre : "Évolution du chiffre d'affaires par trimestre"
- Axe X : "Trimestre"
- Axe Y : "CA (en milliers d'euros)"
- Taille du titre : 16pt, en gras

L’échelle est le point le plus sensible. Un axe Y qui démarre à la valeur minimale amplifie les écarts : trois régions séparées de 2 % paraîtront séparées de moitié, et votre auditoire retiendra un écart qui n’existe pas. Commencer à zéro est donc la règle par défaut.

L'axe Y commence à 0, pas à la valeur minimale.
Affiche les montants en milliers avec le suffixe "K€".

Le format des nombres relève de la même exigence de lisibilité, avec les conventions françaises que les bibliothèques Python n’appliquent pas d’elles-mêmes.

Formate les valeurs sur l'axe Y avec un espace comme séparateur de milliers
et le symbole € à la fin (ex: 1 250 €).
Affiche les dates sur l'axe X au format "jan. 2026".

Légendes et annotations

La légende gêne dès qu’elle recouvre une partie des données ; la sortir du cadre règle la question en une instruction.

Place la légende en dehors du graphique, à droite,
avec une police de taille 10.

Les annotations, elles, changent la nature du graphique. Tant que les valeurs ne sont pas écrites, votre lecteur estime à partir des axes, et il estime mal. En affichant les chiffres, le visuel devient auto-porteur.

Affiche la valeur exacte au-dessus de chaque barre.
Pour la courbe, annote le point maximum et le point minimum
avec une flèche et la valeur.

Une ligne de référence apporte enfin le point de comparaison qui manque toujours à un graphique brut : l’objectif fixé en début d’année.

Ajoute une ligne horizontale pointillée rouge à 100 000 €
avec le label "Objectif Q1" pour montrer si les régions
ont atteint leur cible.

Style global du graphique

Le style épuré s’est imposé parce qu’il retire tout ce qui ne porte pas d’information — cadres, bordures, grilles appuyées — et laisse les données au premier plan.

Utilise un fond blanc, supprime la bordure supérieure et droite
du graphique (style "despine"). Garde uniquement les axes X et Y
avec une grille horizontale légère en gris clair.

La taille et la résolution, elles, dépendent du support de destination. Pour une projection en salle, on raisonne en pixels et en format d’écran :

Crée le graphique en format 16:9 (1920x1080 pixels)
avec une résolution de 150 DPI pour une projection sur grand écran.

Pour un rapport imprimé, marges et densité de points changent complètement :

Format A4 paysage, 300 DPI, avec des marges suffisantes pour l'impression.

Graphiques interactifs avec plotly

Quand le support est numérique — page web, dashboard partagé, présentation consultée à l’écran —, l’interactivité remplace avantageusement les annotations : le lecteur va chercher lui-même le détail qui l’intéresse.

Génère ce graphique avec plotly au lieu de matplotlib.
Je veux pouvoir survoler les points pour voir les détails
et zoomer sur une période.

ChatGPT produit un graphique HTML interactif — survol, zoom, filtrage — que vous intégrez dans une page web ou une présentation.

Template réutilisable

Reprendre tous ces réglages à chaque graphique fait perdre du temps et crée des incohérences visibles entre les visuels d’un même rapport. Posez plutôt vos règles une fois, en début de session :

Voici mon template de graphique pour tous les visuels de cette session :
- Police : Arial
- Couleurs : #1E3A5F, #4A90D9, #E67E22, #27AE60, #9B9B9B
- Fond blanc, pas de bordure top/right
- Grille horizontale légère
- Titre en 14pt gras, labels en 11pt
- Format 12x7 pouces, 150 DPI
Applique ce style à tous les graphiques suivants.

ChatGPT mémorise ces instructions pour la durée de la conversation. Conservez ce bloc dans un fichier texte : recollé au début de chaque session, il garantit que les graphiques de mars ressemblent à ceux de janvier.

Points clés à retenir

• Transmettez votre charte graphique pour des visuels cohérents avec votre marque
• L’axe Y doit toujours commencer à zéro sauf justification explicite
• Les annotations (valeurs, objectifs, flèches) rendent le graphique auto-porteur
• Le style épuré (fond blanc, pas de bordure, grille légère) est le standard actuel
• Créez un template en début de session pour uniformiser tous vos graphiques