Dashboard business complet avec ChatGPT

Construire un tableau de bord de A à Z

Tout au long de ce cours, vous avez appris à importer, nettoyer, analyser, visualiser et combiner vos données. Cette dernière leçon met tout ensemble : vous allez construire un dashboard business complet — un tableau de bord interactif qui centralise vos KPIs, graphiques et alertes en un seul livrable.

Anatomie d’un dashboard efficace

Un bon dashboard répond aux besoins de trois niveaux de lecture :

Le prompt pour un dashboard complet

Crée un dashboard business complet à partir de ce fichier de ventes.

SECTION 1 : KPIs (bandeau en haut)
- CA total TTC avec variation vs mois précédent (%, flèche)
- Nombre de commandes avec variation
- Panier moyen avec variation
- Nombre de clients actifs avec variation
- Marge brute avec variation
Chaque KPI en gros caractères avec la variation en vert (hausse) ou rouge (baisse).

SECTION 2 : ÉVOLUTION (2 graphiques côte à côte)
- Gauche : courbe du CA mensuel sur 12 mois avec moyenne mobile 3 mois
- Droite : barres empilées du CA par catégorie de produit par mois

SECTION 3 : RÉPARTITION (2 graphiques côte à côte)
- Gauche : barres horizontales du CA par région (top 10)
- Droite : donut de la répartition du CA par canal de vente

SECTION 4 : DÉTAIL (tableau)
- Tableau des 20 meilleurs produits par CA
- Colonnes : produit, CA, quantité, marge, variation vs mois précédent
- Tri par CA décroissant

SECTION 5 : ALERTES
- Liste les produits dont le CA baisse de plus de 15%
- Liste les régions sous 80% de l'objectif
- Signale toute anomalie statistique

Génère le tout dans une seule figure avec subplots, style professionnel,
fond blanc, police sans-serif, palette cohérente.

Dashboard interactif avec plotly

Pour un dashboard dynamique que vous pouvez explorer :

Génère un dashboard interactif avec plotly (pas matplotlib).
Je veux pouvoir :
- Survoler les points pour voir les détails
- Filtrer par région via un menu déroulant
- Zoomer sur une période spécifique
- Cliquer sur une catégorie pour la mettre en évidence

Exporte le résultat en fichier HTML autonome.

Le fichier HTML s’ouvre dans n’importe quel navigateur — pas besoin de logiciel supplémentaire. Vous pouvez l’envoyer par e-mail et le destinataire interagit directement avec le dashboard.

Dashboard multi-pages

Pour les rapports plus complets :

Crée un dashboard en 4 pages :
Page 1 : Vue d'ensemble (KPIs + évolution)
Page 2 : Analyse régionale (carte + tableaux)
Page 3 : Analyse produits (top/flop + tendances)
Page 4 : Prévisions (projection 3 mois + scénarios)

Exporte chaque page en PNG haute résolution (1920x1080)
et compile le tout en un PDF de 4 pages.

Mettre à jour le dashboard

Le vrai pouvoir d’un dashboard est sa récurrence. Chaque mois ou semaine :

Voici les données de la semaine du 24 mars 2026.
Reprends le même format de dashboard que la semaine dernière.
Mets à jour tous les KPIs et graphiques.
Compare avec la semaine précédente et la même semaine en 2025.
Signale tout changement significatif.

Astuce : le GPT dédié

Créez un GPT personnalisé « Mon Dashboard » avec :

• Les instructions du dashboard dans le prompt système
• Les objectifs et seuils d’alerte en paramètres
• Le fichier historique en pièce jointe permanente (Knowledge)

Chaque semaine, vous uploadez le nouveau fichier et le dashboard sort en quelques minutes.

Partager le dashboard

Par e-mail

Exporte le dashboard en PDF (4 pages, format A4 paysage)
et crée aussi une version résumée en 1 seule page
avec uniquement les KPIs et les 2 graphiques principaux.

En présentation

Transforme les 4 sections du dashboard en 4 slides PowerPoint.
Chaque slide : fond blanc, graphique centré, titre en haut,
3 bullet points d'interprétation en bas.
Exporte en PNG numérotés (slide_1.png, slide_2.png, etc.).

En fichier HTML partageable

Exporte le dashboard plotly interactif en fichier HTML.
Ajoute un titre "Tableau de bord commercial — Semaine 12"
et la date de génération en bas de page.

Récapitulatif du cours

Au fil de ces 14 leçons, vous avez appris à :

1. Importer vos données depuis CSV, Excel et Google Sheets
2. Interroger vos données en langage naturel
3. Nettoyer et transformer les données brutes
4. Calculer des statistiques descriptives automatiquement
5. Générer des graphiques et tableaux professionnels
6. Choisir le bon type de visualisation pour chaque message
7. Personnaliser les visuels aux couleurs de votre entreprise
8. Exporter dans tous les formats pour vos présentations
9. Analyser les tendances et faire des prévisions
10. Comparer les performances avec des benchmarks
11. Produire des rapports d’analyse automatisés
12. Industrialiser vos analyses avec des pipelines récurrents
13. Croiser plusieurs sources de données
14. Construire des dashboards business complets

ChatGPT est devenu votre analyste de données personnel. À vous de jouer.

Points clés à retenir

• Un dashboard a trois niveaux : KPIs, tendances, détails
• Le format plotly HTML est idéal pour les dashboards interactifs partageables
• Créez un GPT dédié pour automatiser la mise à jour récurrente
• Adaptez le format de sortie à l’audience : PDF pour la direction, HTML pour l’équipe
• Le dashboard n’est pas une fin en soi — il doit mener à des décisions