Magistral déprécié : migrer le raisonnement

Mise à jour du 2 novembre 2026. Toutes les versions de Magistral sont retirées depuis le 31 juillet 2026, comme Devstral 2. Le remplaçant désigné de Magistral Medium, Mistral Medium 3.5, est lui-même déprécié depuis le 31 octobre 2026 au profit de Mistral Large 4 ; Mistral Small 4 reste le remplaçant de Magistral Small. La table ci-dessous donne l’état au 2 novembre ; le cours Raisonnement IA avec Mistral a été entièrement refondu sur reasoning_effort.

La page officielle des modèles range désormais les variantes Magistral parmi les modèles dépréciés, avec des dates de retrait allant du 30 novembre 2025 au 31 juillet 2026 selon les versions. Pour qui a construit sur la gamme raisonnement de Mistral, c’est le changement le plus structurant de l’année : il ne s’agit pas d’une évolution de tarif ou d’une montée de version, mais de la fin programmée d’une famille entière de modèles. Cette leçon explique pourquoi, puis déroule la migration de bout en bout.

Pourquoi Mistral retire sa gamme raisonnement

Cette dépréciation n’est pas un revirement : elle suit la logique décrite tout au long de cette formation. Le raisonnement cesse d’être un modèle séparé pour devenir une capacité intégrée aux généralistes. Mistral Small 4 est explicitement décrit comme unifiant « instruct, raisonnement et code » dans un seul modèle ; Medium 3.5 porte les usages agentiques exigeants. La conséquence directe : maintenir une gamme dédiée au raisonnement n’a plus de justification technique, puisque la capacité vit désormais dans les modèles que vous utilisez déjà pour tout le reste. Pour vous, cela simplifie l’architecture — un modèle de moins à choisir, à facturer, à surveiller — mais cela impose une migration que mieux vaut mener avant les dates de retrait qu’après.

La table de correspondance

Voici le point de départ pour chaque modèle concerné — et pas seulement Magistral, puisque plusieurs autres gammes basculent en même temps :

Comme toujours avec ce genre de table, une réserve s’impose : elle donne le point de départ, vos évaluations donnent la décision. Une correspondance officielle ne garantit jamais que le modèle de remplacement se comportera à l’identique sur vos prompts et vos données.

Conduire la migration, étape par étape

La démarche tient en quatre temps, à exécuter dans l’ordre.

Commencez par inventorier les modèles appelés dans votre code et vos configurations : cherchez les chaînes magistral, mistral-large, devstral et ocr. Portez une attention particulière aux alias -latest — ils peuvent basculer silencieusement vers une nouvelle version sans que votre code change, ce qui signifie que votre production dépend peut-être déjà d’un modèle que vous n’avez jamais testé.

Consultez ensuite les dates de retrait sur la page officielle des modèles, qui les liste par version. Pour Magistral et Devstral, elles sont toutes passées : la migration n’est plus à planifier, elle est urgente. C’est cette information qui fixe votre calendrier réel.

Vient alors le cœur du travail : tester le raisonnement intégré. Rejouez vos cas Magistral sur Small 4 d’abord, puis sur Large 4 si les résultats ne suffisent pas (Medium 3.5, déprécié, ne serait qu’une étape). Comparez la qualité, mais comparez aussi le coût : le généraliste peut se révéler plus économique que l’ancien spécialiste, et il arrive qu’une migration contrainte se solde par une facture réduite. C’est le genre de bonne surprise qu’on ne découvre qu’en mesurant.

Enfin, profitez du chantier pour épingler des versions datées en production, à la place des alias -latest. Vous touchez de toute façon à chaque appel de modèle : c’est le moment idéal pour éliminer une source de bascules silencieuses, et vous éviter de revivre cette situation en découvrant un changement de comportement après coup.

Nos cours concernés

La formation « Raisonnement IA avec Mistral » a été refondue le 2 novembre 2026 : elle enseigne désormais reasoning_effort sur Small 4 et Large 4 et consacre une leçon à la migration depuis Magistral. Les cours « Guide des modèles Mistral » et « Codestral & Devstral » sont à lire avec la table de correspondance ci-dessus en regard.

Source officielle : docs.mistral.ai — Models Overview

Points clés à retenir

• Magistral est retiré depuis le 31 juillet 2026 : tout appel restant doit migrer
• Le raisonnement passe par reasoning_effort sur Small 4 et Large 4 (Medium 3.5 étant déprécié)
• Vérifiez les dates de retrait de VOS versions sur la page officielle
• Épinglez des versions datées en production à l’occasion de la migration

Testez vos connaissances

La gamme 2026 recomposée : vérifiez que la carte est à jour dans votre tête.

La règle 2026 : une gamme recomposée, un raisonnement intégré aux généralistes — la leçon de migration ci-dessus donne le chemin pratique.