Analyse et Synthèse

Grok comme outil d’analyse

L’analyse de texte est un domaine où Grok déploie toute sa puissance. Résumer un document de 50 pages, extraire des données structurées d’un texte libre, comparer des arguments, classifier des retours clients : ces tâches qui prendraient des heures manuellement se réalisent en quelques secondes avec les bons prompts.

Résumer efficacement

Un bon résumé n’est pas simplement un texte plus court. C’est une transformation qui capture l’essentiel tout en éliminant le superflu. La qualité du résumé dépend de la précision de votre demande.

Résumé exécutif

Résume ce document en un résumé exécutif de 5 lignes maximum.

Document :
[collez le texte ici]

Consignes :
- Commence par la conclusion principale
- Inclus les 2-3 chiffres les plus importants
- Public cible : directeur général qui dispose de 30 secondes
- Pas de détails techniques ni de méthodologie

Résumé structuré

Résume ce rapport en suivant cette structure :

1. Objectif de l'étude (1 phrase)
2. Méthodologie (1 phrase)
3. Résultats principaux (3-5 bullet points)
4. Recommandations (2-3 bullet points)
5. Limites (1-2 bullet points)

Document :
[collez le texte ici]

Contraintes : chaque section ne dépasse pas 2 lignes.

Résumé comparatif

J'ai deux articles sur le même sujet. Résume chacun en 3 points, puis identifie les points d'accord et de désaccord.

Article 1 :
[texte]

Article 2 :
[texte]

Format de sortie :
## Article 1 - Points principaux
## Article 2 - Points principaux
## Convergences
## Divergences

Extraction de données

L’extraction transforme du texte non structuré en données structurées. C’est particulièrement utile pour traiter des volumes de documents.

Extraction d’entités

Extrais les informations suivantes de ce contrat :

- Parties (nom complet, rôle)
- Date de signature
- Durée du contrat
- Montant total
- Conditions de résiliation
- Pénalités éventuelles

Contrat :
[collez le texte du contrat]

Format de sortie : JSON avec les clés ci-dessus.
Si une information n'est pas trouvée, indique "non spécifié".

Extraction de données quantitatives

Extrais toutes les données chiffrées de ce rapport financier et organise-les dans un tableau :

| Indicateur | Valeur | Période | Variation |

Rapport :
[collez le texte]

N'inclus que les données explicitement mentionnées, pas d'estimations.

Comparaison et analyse

Analyse SWOT

Réalise une analyse SWOT à partir de cette description d'entreprise.

Description :
[collez le texte]

Format :
## Forces (internes, positives)
## Faiblesses (internes, négatives)
## Opportunités (externes, positives)
## Menaces (externes, négatives)

Pour chaque élément, justifie brièvement avec un extrait du texte source.
Maximum 4 éléments par catégorie.

Analyse d’arguments

Analyse les arguments présentés dans ce texte :

Texte :
[collez le texte]

Pour chaque argument identifié :
1. Résume l'argument en 1 phrase
2. Évalue sa solidité (fort / modéré / faible)
3. Identifie les preuves ou données qui le soutiennent
4. Identifie les faiblesses ou biais éventuels

Sois objectif et ne prends pas position.

Classification

Classification de retours clients

Classe chacun de ces retours clients selon :
- Catégorie : produit, livraison, service client, prix, site web
- Sentiment : positif, négatif, neutre, mixte
- Urgence : haute, moyenne, basse

Retours :
1. "Le colis est arrivé ouvert et le produit était cassé"
2. "Très satisfait de la qualité, je recommande"
3. "Le site plante systématiquement au paiement"
4. "Prix correct pour la qualité, rien d'exceptionnel"
5. "Impossible de joindre le SAV depuis 3 jours"

Format : tableau Markdown avec colonnes N°, Catégorie, Sentiment, Urgence, Justification.

Analyse de tendances

Analyse ces données de ventes mensuelles et identifie :

Données :
Jan: 45K | Fév: 42K | Mar: 51K | Avr: 48K | Mai: 55K | Jun: 62K
Jul: 58K | Aoû: 41K | Sep: 67K | Oct: 71K | Nov: 78K | Déc: 85K

1. La tendance générale (croissance, décroissance, stagnation)
2. Les anomalies ou variations inhabituelles
3. La saisonnalité éventuelle
4. Une projection pour les 3 mois suivants (avec hypothèses)

Justifie chaque observation avec les données.

Mise en pratique

Prenez un document que vous devez régulièrement analyser (rapport, feedback clients, veille concurrentielle). Créez un prompt de résumé structuré et un prompt d’extraction de données. Testez-les sur un vrai document et ajustez le format de sortie jusqu’à obtenir un résultat directement exploitable.

Points clés à retenir

• Précisez le type de résumé souhaité (exécutif, structuré, comparatif) et le public cible
• Pour l’extraction, listez explicitement les champs à extraire et le format de sortie
• Demandez des justifications pour les analyses et classifications
• Spécifiez comment gérer les données manquantes (“non spécifié” plutôt que l’invention)
• Un bon prompt d’analyse produit un résultat directement exploitable sans reformatage