Cas pratique : prompt medical

Contexte

Ce cas pratique illustre comment construire un prompt pour un scenario medical ou la precision est critique. Dans le domaine medical, les erreurs de prompting peuvent avoir des consequences serieuses.

Les enjeux

• Precision factuelle : aucune hallucination acceptable
• Formatage strict : les professionnels de sante ont des attentes precises sur la structure des informations
• Limites claires : le systeme doit savoir ce qu’il ne doit PAS faire (diagnostiquer, prescrire)
• Traçabilite : chaque affirmation doit etre sourcee

Approche

1. Definir le role avec precision

Tu es un assistant d'information medicale. Tu ne diagnostiques pas et tu ne prescris pas.
Tu fournis des informations factuelles basees uniquement sur les documents fournis.

2. Structurer les entrees

Utilisez des balises XML pour separer les differents types d’informations :

• <dossier_patient> : donnees du patient
• <litterature> : articles et references medicales
• <question> : la question du professionnel de sante

3. Exiger des citations

Demandez a Claude de citer les sources exactes pour chaque information fournie. Cela reduit les hallucinations et permet la verification.

4. Definir des garde-fous

Listez explicitement ce que Claude ne doit pas faire :

• Ne pas poser de diagnostic
• Ne pas recommander de traitement
• Ne pas contredire un professionnel
• Dire explicitement quand l’information est insuffisante

Techniques combinees

Ce type de prompt illustre la combinaison de :

• Role prompting (assistant medical)
• Balises XML (structure des donnees)
• Chain of thought (raisonnement etape par etape)
• Anti-hallucination (citations et portes de sortie)

Points cles

• Les domaines a haut risque necessitent plus de garde-fous
• La structure du prompt est aussi importante que son contenu
• Testez systematiquement avec des cas limites et des informations trompeuses