Raisonnement IA avec Mistral — reasoning_effort, Small 4 et Large 4
Le raisonnement chez Mistral en 2026 : reasoning_effort sur Mistral Small 4 et Large 4, lecture des thinking chunks, agents et conversations, migration depuis Magistral (retiré) et cas pratiques en maths, code et décision.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Régler le paramètre reasoning_effort pour ajuster la profondeur de raisonnement au besoin réel
- Interpréter les thinking chunks d'une réponse et les exploiter dans un agent ou une conversation
- Appliquer le raisonnement pas à pas à la résolution de problèmes mathématiques et au debugging
- Arbitrer entre raisonnement ajustable et raisonnement natif selon le coût et la tâche visée
- Migrer une application construite sur Magistral vers Mistral Small 4 et Medium 3.5
Fiche pédagogique
- Public visé
- Développeurs, ingénieurs et intégrateurs souhaitant exploiter Mistral AI par API dans leurs applications.
- Prérequis
- Savoir lire du Python et du JSON, bases de la ligne de commande. Une clé d'API de Mistral AI Studio pour essayer les exemples.
- Durée
- 1h30 — 12 leçons
- Modalités
- Formation 100 % en ligne, en autonomie, accessible 24h/24 depuis un navigateur. Progression enregistrée, reprise possible à tout moment. Durée estimée : 1h30.
- Évaluation
- Exercices d'application proposés au fil des leçons. Chaque leçon se termine par ses points clés, support de l'auto-évaluation. Un quiz final de 5 questions corrigées, en fin de dernière leçon, permet de valider les acquis.
- Accessibilité
- Formation accessible aux personnes en situation de handicap : contenus textuels compatibles avec les lecteurs d'écran, navigation au clavier et contrastes conformes. Pour tout besoin d'adaptation, écrivez à [email protected].
- Tarif
- Gratuit — accès immédiat après inscription