Production — Batch, Optimisation et Observabilité

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• ✓ Préparer un job de batch inference en JSONL, suivre son statut et récupérer les résultats
• ✓ Réduire la latence des réponses avec les predicted outputs sur des tâches de réécriture
• ✓ Implémenter les citations avec reference object pour ancrer les réponses dans leurs sources
• ✓ Inspecter le trafic de production avec Explorer et automatiser l'évaluation via les Judges
• ✓ Construire un jeu d'évaluation à partir des campaigns d'annotation et itérer sur la qualité

Fiche pédagogique

Public visé

Développeurs, ingénieurs et intégrateurs souhaitant exploiter Mistral AI par API dans leurs applications.

Prérequis

Expérience confirmée du développement d'applications et de leur mise en production.

Durée

1h15 — 16 leçons

Modalités

Formation 100 % en ligne, en autonomie, accessible 24h/24 depuis un navigateur. Progression enregistrée, reprise possible à tout moment. Durée estimée : 1h15.

Évaluation

Auto-évaluation à partir des « Points clés à retenir » qui concluent chaque leçon, et mise en pratique directe des exemples sur vos propres cas. Un quiz final de 5 questions corrigées, en fin de dernière leçon, permet de valider les acquis.

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap : contenus textuels compatibles avec les lecteurs d'écran, navigation au clavier et contrastes conformes. Pour tout besoin d'adaptation, écrivez à [email protected].

Tarif

Gratuit — accès immédiat après inscription

Programme