Embeddings, RAG et Recherche Sémantique
Construisez des systèmes de recherche sémantique : embeddings texte et code, RAG from scratch avec FAISS, et techniques avancées (Corrective, Self-RAG, Adaptive).
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Générer des embeddings avec mistral-embed et mesurer la similarité sémantique entre deux textes
- Découper et batcher un corpus volumineux pour le vectoriser sans dépasser les limites de l'API
- Indexer du code avec codestral-embed afin d'offrir une recherche sémantique dans un dépôt
- Construire un pipeline RAG complet : préparation, vectorisation, stockage FAISS, retrieval et génération
- Comparer Corrective RAG, Self-RAG et Adaptive RAG pour améliorer la pertinence des réponses
Fiche pédagogique
- Public visé
- Développeurs, ingénieurs et intégrateurs souhaitant exploiter Mistral AI par API dans leurs applications.
- Prérequis
- Aucun prérequis technique. Un ordinateur, une connexion internet et un compte sur la plateforme concernée suffisent.
- Durée
- 2h — 18 leçons
- Modalités
- Formation 100 % en ligne, en autonomie, accessible 24h/24 depuis un navigateur. Progression enregistrée, reprise possible à tout moment. Durée estimée : 2h.
- Évaluation
- Auto-évaluation à partir des « Points clés à retenir » qui concluent chaque leçon, et mise en pratique directe des exemples sur vos propres cas. Un quiz final de 5 questions corrigées, en fin de dernière leçon, permet de valider les acquis.
- Accessibilité
- Formation accessible aux personnes en situation de handicap : contenus textuels compatibles avec les lecteurs d'écran, navigation au clavier et contrastes conformes. Pour tout besoin d'adaptation, écrivez à [email protected].
- Tarif
- Gratuit — accès immédiat après inscription