Déploiement Mistral — Cloud et Self-Hosting
Déployez Mistral partout : AI Studio, Azure AI, Google Vertex, AWS Bedrock, Snowflake, et self-hosting avec vLLM, TensorRT-LLM et TGI.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comparer AI Studio, Azure AI, Vertex, Bedrock et Snowflake pour héberger des modèles Mistral
- Structurer organisations, workspaces et tiers de tarification dans Mistral AI Studio
- Instancier le client MistralAzure en Python et le passer en production
- Déployer un modèle Mistral en self-hosting avec vLLM, TensorRT-LLM ou TGI
- Dimensionner l'infrastructure GPU et arbitrer entre API managée et hébergement interne
Fiche pédagogique
- Public visé
- Développeurs, ingénieurs et intégrateurs souhaitant exploiter Mistral AI par API dans leurs applications.
- Prérequis
- Expérience confirmée du développement d'applications et de leur mise en production.
- Durée
- 1h45 — 14 leçons
- Modalités
- Formation 100 % en ligne, en autonomie, accessible 24h/24 depuis un navigateur. Progression enregistrée, reprise possible à tout moment. Durée estimée : 1h45.
- Évaluation
- Auto-évaluation à partir des « Points clés à retenir » qui concluent chaque leçon, et mise en pratique directe des exemples sur vos propres cas. Un quiz final de 5 questions corrigées, en fin de dernière leçon, permet de valider les acquis.
- Accessibilité
- Formation accessible aux personnes en situation de handicap : contenus textuels compatibles avec les lecteurs d'écran, navigation au clavier et contrastes conformes. Pour tout besoin d'adaptation, écrivez à [email protected].
- Tarif
- Gratuit — accès immédiat après inscription