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Production, Évals et Optimisation
Production, Évals et Optimisation
Latence, prompt caching, Batch API, Evals, compaction et architecture de production complète.
20 leçons
~3h30
Avancé
Certification officielle →
Programme
Optimiser la performance
1
Mesurer et analyser la latence
2
Optimisation bout-en-bout : du prompt au réseau
3
Prompt caching : réutiliser les calculs
4
Predicted Outputs : réponses accélérées
5
Streaming optimisé
Traitement à l’échelle
6
Batch API : traitement asynchrone massif
7
Architecture asynchrone et files d'attente
8
Parallélisme et concurrence
9
Background mode
10
Optimiser les coûts à grande échelle
Gestion du contexte
11
Compaction : compresser les conversations longues
12
Comptage de tokens et budgétisation
13
Prompt caching avancé
14
Stratégies de contexte pour les agents
Évaluation
15
Le framework Evals d'OpenAI
16
Créer des évaluations personnalisées
17
Métriques et benchmarks
18
CI/CD pour l'IA : évals automatisées
Production complète
19
Modération de contenu à l'échelle
20
Architecture de production : monitoring, alerting, scaling
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