Production, Évals et Optimisation

Latence, prompt caching, Batch API, Evals, compaction et architecture de production complète.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Mesurer la latence bout-en-bout d'un appel et identifier les leviers d'optimisation prioritaires
Réduire les coûts à l'échelle avec le prompt caching, les Predicted Outputs et la Batch API
Concevoir une architecture asynchrone à base de files d'attente, de parallélisme et de background mode
Maîtriser les conversations longues par compaction, comptage de tokens et budgétisation
Automatiser des évaluations avec le framework Evals et les intégrer à une chaîne CI/CD

Public visé: Développeurs, ingénieurs et intégrateurs souhaitant exploiter ChatGPT par API dans leurs applications.
Prérequis: Expérience confirmée du développement d'applications et de leur mise en production.
Durée: 2h — 20 leçons
Modalités: Formation 100 % en ligne, en autonomie, accessible 24h/24 depuis un navigateur. Progression enregistrée, reprise possible à tout moment. Durée estimée : 2h.
Évaluation: Auto-évaluation à partir des « Points clés à retenir » qui concluent chaque leçon, et mise en pratique directe des exemples sur vos propres cas. Un quiz final de 5 questions corrigées, en fin de dernière leçon, permet de valider les acquis.
Accessibilité: Formation accessible aux personnes en situation de handicap : contenus textuels compatibles avec les lecteurs d'écran, navigation au clavier et contrastes conformes. Pour tout besoin d'adaptation, écrivez à [email protected].
Tarif: Gratuit — accès immédiat après inscription