Fine-tuning des Modèles OpenAI

Préparez vos données, entraînez, évaluez et déployez un modèle fine-tuné pour votre domaine métier.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Déterminer si le fine-tuning est justifié face au prompting ou à la récupération documentaire
Préparer un jeu d'entraînement au format JSONL conversationnel, nettoyé et validé
Lancer un entraînement via l'API et régler epochs, learning rate et taille de batch
Évaluer un modèle fine-tuné face au modèle de base avec des tests A/B et des métriques métier
Déployer, versionner et restaurer une version antérieure d'un modèle fine-tuné en maîtrisant ses coûts

Public visé: Développeurs, ingénieurs et intégrateurs souhaitant exploiter ChatGPT par API dans leurs applications.
Prérequis: Expérience confirmée du développement d'applications et de leur mise en production.
Durée: 1h45 — 16 leçons
Modalités: Formation 100 % en ligne, en autonomie, accessible 24h/24 depuis un navigateur. Progression enregistrée, reprise possible à tout moment. Durée estimée : 1h45.
Évaluation: Auto-évaluation à partir des « Points clés à retenir » qui concluent chaque leçon, et mise en pratique directe des exemples sur vos propres cas. Un quiz final de 5 questions corrigées, en fin de dernière leçon, permet de valider les acquis.
Accessibilité: Formation accessible aux personnes en situation de handicap : contenus textuels compatibles avec les lecteurs d'écran, navigation au clavier et contrastes conformes. Pour tout besoin d'adaptation, écrivez à [email protected].
Tarif: Gratuit — accès immédiat après inscription