Embeddings, RAG et Recherche Sémantique

Embeddings OpenAI, bases vectorielles, recherche sémantique, RAG complet et applications en production.

22 leçons ~2h15 Développeur Certification officielle →

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Générer des embeddings et mesurer la proximité sémantique entre textes par similarité cosinus
Indexer un corpus dans une base vectorielle et mettre en place une recherche hybride sémantique et lexicale
Construire un pipeline RAG complet : chunking, récupération, reranking puis génération
Évaluer la pertinence d'un pipeline RAG et arbitrer entre File Search et une architecture sur mesure
Exploiter les embeddings pour classifier, regrouper, recommander et détecter anomalies et doublons

Public visé: Développeurs, ingénieurs et intégrateurs souhaitant exploiter ChatGPT par API dans leurs applications.
Prérequis: Aucun prérequis technique. Un ordinateur, une connexion internet et un compte sur la plateforme concernée suffisent.
Durée: 2h15 — 22 leçons
Modalités: Formation 100 % en ligne, en autonomie, accessible 24h/24 depuis un navigateur. Progression enregistrée, reprise possible à tout moment. Durée estimée : 2h15.
Évaluation: Auto-évaluation à partir des « Points clés à retenir » qui concluent chaque leçon, et mise en pratique directe des exemples sur vos propres cas. Un quiz final de 5 questions corrigées, en fin de dernière leçon, permet de valider les acquis.
Accessibilité: Formation accessible aux personnes en situation de handicap : contenus textuels compatibles avec les lecteurs d'écran, navigation au clavier et contrastes conformes. Pour tout besoin d'adaptation, écrivez à [email protected].
Tarif: Gratuit — accès immédiat après inscription